據(jù)了解，雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中，然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設(shè)，對(duì)此下文中小編就來給大家進(jìn)行一下分析介紹。

受到智能制造發(fā)展浪潮的影響，使得工廠企業(yè)多將發(fā)展的目標(biāo)轉(zhuǎn)移到數(shù)字化工廠建設(shè)之上，因?yàn)樗慕?huì)在一定程度上助于生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，但我國(guó)制造行業(yè)的精益化和自動(dòng)化水平還遠(yuǎn)落后于先進(jìn)國(guó)家，所以也就導(dǎo)致實(shí)施難度大。據(jù)了解，雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中，然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設(shè)，對(duì)此下文中小編就來給大家進(jìn)行一下分析介紹。

1、傳統(tǒng)工廠：人工統(tǒng)計(jì)，效率低且不準(zhǔn)確

首先就是對(duì)于現(xiàn)狀的分析，要明白我國(guó)的制造行業(yè)多是由傳統(tǒng)的中小工廠企業(yè)構(gòu)成的，而它們?cè)趯?duì)于設(shè)備的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方面多是依靠人工完成。流動(dòng)的人員、散落的數(shù)據(jù)，而造成數(shù)據(jù)的保存方面成為一大難題。而且關(guān)鍵的是，人工統(tǒng)計(jì)的效率是比較低的，還不能保證數(shù)據(jù)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

2、數(shù)字化工廠：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳反饋

而在數(shù)字化工廠中，多會(huì)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人、系統(tǒng)之間的相互連接，從而也就在一定程度上消除"信息孤島"的存在，因?yàn)橥ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)而將人、設(shè)備，通過數(shù)據(jù)建立緊密聯(lián)系。通俗的來講，一個(gè)工廠的管理者，通過移動(dòng)終端來進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并能根據(jù)所反饋出來的數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行生產(chǎn)決策，更重要的是，通過之前的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行未來生產(chǎn)計(jì)劃的分析。

3、傳統(tǒng)工廠：設(shè)備意外停機(jī)頻發(fā)，造成大量損失

除了數(shù)據(jù)管理問題之外，還有一大關(guān)鍵問題，那就是生產(chǎn)過程中的意外停機(jī)。要知道意外停機(jī)不光會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)進(jìn)度的停滯，還會(huì)對(duì)設(shè)備造成隱性破壞，從而給未來設(shè)備生產(chǎn)埋下一個(gè)隱患。那么對(duì)于這一問題該怎么解決呢？

一般來講，為預(yù)防該類情況的發(fā)展，工廠多會(huì)安排24小時(shí)輪班巡檢，但是這樣的操作雖說可以起到一定的作用，卻是十分浪費(fèi)人力成本的，而且也并不能保證巡檢的可靠性，畢竟按照人工的巡檢形式還是導(dǎo)致一些設(shè)備小毛病被忽視，而或許就是這小小的"毛病"會(huì)造成工廠生產(chǎn)中數(shù)百萬的損失。

4、數(shù)字化工廠：設(shè)備意外停機(jī)預(yù)警通知，讓設(shè)備時(shí)刻保持最佳運(yùn)行狀態(tài)

通過前文的介紹，相信工廠企業(yè)都已經(jīng)清楚了人工作業(yè)形式中的不足之處，所以現(xiàn)在數(shù)字化工廠建設(shè)就是發(fā)展的重中之重。因數(shù)字化工廠的建設(shè)，會(huì)使得整個(gè)工廠內(nèi)的生產(chǎn)設(shè)備都會(huì)被監(jiān)控起來，不僅會(huì)實(shí)時(shí)的收集、分析數(shù)據(jù)，還會(huì)對(duì)于意外停機(jī)的情況發(fā)生進(jìn)行進(jìn)行預(yù)警，因它會(huì)通過每一個(gè)參數(shù)的變化來進(jìn)行相關(guān)的分析，并會(huì)及時(shí)的給工廠管理者發(fā)送信息，助于決策的執(zhí)行，從而保證工廠設(shè)備生產(chǎn)過程中處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

綜上所述，在工廠企業(yè)中設(shè)備數(shù)據(jù)信息應(yīng)該可以說是生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵要素組成，而且還會(huì)通過對(duì)于數(shù)據(jù)信息的檢測(cè)，來制定設(shè)備故障的解決方案，以此來講損耗降到最低，相信這也是建立數(shù)字化工廠的"初衷"，通過它也將會(huì)助于中小工廠企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)"智能制造"。