人自動化生產(chǎn)線、通過互聯(lián)網(wǎng)“私人訂制”冰箱、用人工智能做家居設計……在智能化趨勢面前，傳統(tǒng)制造業(yè)正在奮力轉(zhuǎn)型。

　　未來的智能工廠什么樣？中國制造業(yè)如何跟上甚至引領智能化趨勢？一批學界和產(chǎn)業(yè)界的知名專家，近日共同交流人工智能及智能制造的最新成果，并探討如何取得“中國優(yōu)勢”。

無人化：智能制造不是空無一人

　　在江蘇一家智能制造示范工廠，調(diào)整后的生產(chǎn)線上的工人數(shù)量驟減，從物料配送、組裝到打包，昔日廠房里人頭攢動的景象已看不到了。但智能工廠的含義就是廠房里空無一人嗎？專家說，未必。

　　“很多人對工業(yè)４．０有誤解，認為就是無人化生產(chǎn)。實際上，未來10年里我們要實現(xiàn)的并不是無人的生產(chǎn)，而是組合性的生產(chǎn)?！惫I(yè)４．０首倡者之一、德國人工智能研究中心首席執(zhí)行官沃爾夫?qū)ね郀査固卣f。

　　瓦爾斯特認為，工業(yè)化的下一步是大規(guī)模的個性化生產(chǎn)。換言之，工廠將會小批量、高頻率生產(chǎn)產(chǎn)品，有時甚至只生產(chǎn)一件產(chǎn)品。這就需要工廠實時、自動化地調(diào)整制造計劃。

　　“機器和人要展開合作，機器必須有能力認識到人開展的工作，同時遵守相應的一套規(guī)則。”瓦爾斯特說，推動實時的生產(chǎn)線平衡以及預測性維護，促進機器學習、深度學習，促進自動的規(guī)劃和設計，這三點對于智能制造至關重要。

數(shù)字化：數(shù)據(jù)聯(lián)通要讓機器自己學習

　　海量的包裹被２４小時不間斷地掃碼識別、數(shù)據(jù)處理、配送定位——這是快遞公司的新型機器人分揀系統(tǒng)，一小時可以分揀包裹７萬件，準確率高達９９％。

　　在專家看來，智能工廠里所有的設備、產(chǎn)品都通過物聯(lián)網(wǎng)連接，所有生產(chǎn)都通過產(chǎn)品記憶來操作。

　　歐洲科學院院士、深知無限人工智能研究院院長漢斯·烏思克爾特說，產(chǎn)品在生產(chǎn)線上周轉(zhuǎn)時，機器會告訴自己要做些什么，無需對機器進行重新編程，機器通過產(chǎn)品學習。

　　“人們現(xiàn)在主要關注的是如何在企業(yè)內(nèi)部進行數(shù)字化，但更為重要的其實是，怎樣把企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)結(jié)合起來。”烏思克爾特說。

　　青島海爾工業(yè)智能研究院執(zhí)行副院長高保衛(wèi)說，海爾近年來打造了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，核心就是面向終端用戶，從設計、制造、采購等各個環(huán)節(jié)都統(tǒng)一打通，才能快速響應用戶需求。

　標準化：“中國智能制造”應設立技術門檻

　　業(yè)內(nèi)專家表示，當前國內(nèi)的智能制造設備更多是系統(tǒng)集成，把國外先進的硬件、軟件引進之后，針對各生產(chǎn)企業(yè)的具體需求“搭積木”。

　　“技術基礎不夯實，智能制造就是無源之水?！惫ご髾C器人集團副總裁石勝君認為，國內(nèi)智能制造設備廠商首先應該建立行業(yè)聯(lián)盟，建立標準化體系，然后結(jié)合應用的具體場景，提升工藝裝備的數(shù)字化、自動化水平。

　　他建議，要加強與德國等先進制造強國的交流，尤其是人員交流，引進消化先進技術。同時，結(jié)合國內(nèi)制造領域，在合適應用場景做出范例，再進行聯(lián)合推廣。

 來源： 新華網(wǎng)